Показать сокращенную информацию
Использование многозональных спутниковых данных для дешифрирования засоленности почв орошаемых массивов (на примере Южного Казахстана)
| dc.contributor.author | Габдуллин, Б.С. | |
| dc.contributor.author | Жоголев, А.В. | |
| dc.contributor.author | Савин, И.Ю. | |
| dc.contributor.author | Отаров, А. | |
| dc.contributor.author | Ибраева, А.М. | |
| dc.contributor.author | Голованов, Д.Л. | |
| dc.date.accessioned | 2018-05-24T04:17:56Z | |
| dc.date.available | 2018-05-24T04:17:56Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | http://acagor.kz:8080/xmlui/handle/123456789/21 | |
| dc.description.abstract | Проанализированы возможности использования спутниковых данных Landsat и Pleiades для дешифрирования засоленности почв орошаемых массивов Казахстана. Использованы снимки, полученные в разные даты, для выяснения зависимости точности дешифрирования засоленности почв от периода съемки. Применялся метод построения регрессий между значениями электропроводности и предикторов для всех точек полевого обследования отдельно для полей с разными культурами. Наиболее информативным оказалось косвенное дешифрирование засоленности почв по состоянию растительности в первой половине вегетационного сезона. Самые надежные регрессионные зависимости были получены при использовании спутниковых данных Landsat. На основании наиболее значимых регрессионных моделей составлены карты засоленности почв Акдалинского массива орошения на разной глубине (см): 0 - 20, 20 - 50, 50 - 100. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Вестник Московского университета;Сер.5, №5 | |
| dc.subject | Дешифрирование засоления почв | ru_RU |
| dc.subject | Landsat | ru_RU |
| dc.subject | Акдалинский массив орошения | ru_RU |
| dc.title | Использование многозональных спутниковых данных для дешифрирования засоленности почв орошаемых массивов (на примере Южного Казахстана) | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |