Ғылыми бағыттары

1. Бағдарламалық қамтамасыз ету инженериясы. А сессиясы: Жасанды интеллект және Машиналық оқыту.
   • Жасанды интеллект - сауаттылық және педагогикалық агенттер .
   • Жасанды интеллект негізіндегі білім беру жүйелерінің архитектурасы .
   • Бейімделетін білім беру жүйелері. Инженерлік және технологиялық пәндер бойынша білім беру тәжірибесін жақсарту үшін жасанды интеллектті пайдалану.
   • Машиналық оқытудың жаңа алгоритмдерін жасау.
   • Инженерлік есептерді шешуде жасанды интеллект әдістерін ғылыми зерттеу және қолдану.
      
2. Бағдарламалық қамтамасыз ету инженериясы. B сессиясы: Үлкен деректер және Деректерді талдау .
   • Оқытуды талдау және білім беру деректерін игеру. Оқу үдерістерінде үлкен көлемдегі мәліметтерді жинау және өңдеу әдістері.
   • Жасанды интеллект көмегімен деректерден құнды ақпаратты алудың аналитикалық тәсілдері.
   • Инженерлік білім беру жағдайында жасанды интеллекттің экономикалық процестерге және инновациялық дамуға әсері.
   • Білім беру ұйымдарында жаңа бизнес-модельдер мен стратегияларды қалыптастырудағы жасанды интеллекттің рөлі.
      
3. Машина жасаудағы ақылды технологиялар. C сессиясы: Интернет заттар (IoT) және Байланысты технологиялар.
   • Интеллектуалды оқыту және оқыту жүйелері. Интеллектуалды оқыту жүйесін дамыту құралдары.
   • Машина жасаудағы процестерді автоматтандырудың интеллектуалды жүйелерін жасау және оларды білім беру бағдарламаларына біріктіру.
   • Инженерлік жүйелерді жобалау және модельдеудегі жасанды интеллект.
   • Инженерлік кадрларды даярлау контекстінде жасанды интеллектті пайдалана отырып, робототехника мен автоматтандырудағы инновациялар.
   • Инженерияның әртүрлі салаларында IoT қолдану және оны оқу процесінде қолданудың маңызы.