Научные направления

1. Программная инженерия. Сессия A: Искусственный интеллект и Машинное обучение.
   • ИИ-грамотность и Педагогические агенты.
   • Архитектуры образовательных систем на базе искусственного интеллекта.
   • Адаптивные образовательные системы. Использование искусственного интеллекта для улучшения образовательного опыта в инженерных и технических дисциплинах.
   • Разработка новых алгоритмов машинного обучения. 
   • Научные исследования и применение искусственного интеллекта в решении инженерных задач.
      
2. Программная инженерия. Сессия B: Большие данные и Аналитика данных.
   • Аналитика обучения и интеллектуальный анализ образовательных данных. Методы сбора и обработки больших объемов данных в образовательных процессах.
   • Аналитические подходы к извлечению ценной информации из данных с использованием искусственного интеллекта.
   • Влияние искусственного интеллекта на экономические процессы и инновационное развитие в контексте инженерного образования.
   • Роль искусственного интеллекта в формировании новых бизнес-моделей и стратегий в образовательных учреждениях.
      
3. Умные технологии в инженерии. Сессия C: Интернет вещей (IoT) и Связанные технологии.
   • Интеллектуальные системы обучения и преподавания. Инструменты разработки для интеллектуальных систем обучения.
   • Разработка интеллектуальных систем для автоматизации процессов в инженерии и их интеграция в образовательные программы. 
   • Искусственный интеллект в проектировании и моделировании инженерных систем.
   • Инновации в робототехнике и автоматизации с использованием искусственного интеллекта в контексте подготовки инженерных кадров.
   • Применение IoT в различных отраслях инженерии и его влияние на обучение студентов.